Redis AOP（面向切面编程）的性能取决于多个因素，包括使用的具体场景、AOP实现的方式以及Redis本身的性能。以下是对Redis AOP性能影响的几个关键因素：
在多线程并发场景下，为了保持Redis和数据库数据的一致性，可能会采用延时双删策略。这种策略通过在更新数据库后延时一定时间（如500毫秒）再删除Redis中的缓存，以确保数据的一致性。然而，这种延时可能会对性能产生一定影响，尤其是在高并发场景下。
AOP实现方式的不同也会对性能产生影响。例如，使用环绕通知（Around Advice）可以在目标方法执行前后都执行一些操作，这可能会增加额外的处理开销。而使用前置通知（Before Advice）或后置通知（After Advice）则可能减少这种开销。
Redis作为内存数据库，其性能通常非常高。然而，当与AOP结合使用时，需要考虑Redis的配置、持久化策略（如RDB和AOF）以及是否启用了集群模式等因素，这些都会对Redis的整体性能产生影响。
合理的缓存策略可以显著提高Redis AOP的性能。例如，通过设置合理的过期时间、使用LRU（最近最少使用）算法等，可以确保Redis中存储的是热点数据，从而减少不必要的数据库访问。
在分布式系统中，使用Redis实现分布式锁是一种常见的做法。然而，分布式锁的实现方式（如使用SETNX命令）可能会对性能产生影响。例如，如果锁的实现不够高效，可能会导致锁竞争加剧，从而影响整体性能。
综上所述，Redis AOP的性能取决于多种因素。在实际应用中，需要根据具体场景和需求来选择合适的实现方式和优化策略，以达到最佳的性能表现。