debian上k8s资源分配策略

在Debian上部署Kubernetes时，资源分配策略可从Pod配置、集群调度、资源限制及监控等方面优化，具体如下：

• Pod资源请求与限制
  为Pod设置合理的requests（预留资源）和limits（最大使用量），避免资源浪费或超载。例如：

  resources:  
    requests:  
      cpu: "250m"  
      memory: "128Mi"  
    limits:  
      cpu: "500m"  
      memory: "256Mi"  
  

• 自动扩缩容
  • Horizontal Pod Autoscaler（HPA）：根据CPU/内存利用率自动调整Pod副本数。
  • Vertical Pod Autoscaler（VPA）：自动调整Pod的资源请求和限制，适合动态负载场景。
• 节点亲和性与反亲和性
  通过标签和污点机制控制Pod调度，例如将关键服务调度到高性能节点，或避免同类Pod集中部署。
• 资源配额管理
  • ResourceQuota：限制命名空间内所有Pod的总资源使用量（如CPU、内存、存储）及对象数量。
  • LimitRange：为命名空间内Pod设置默认的资源请求和限制，避免未声明资源的Pod被创建。
• 存储与网络优化
  • 使用高性能存储插件（如Longhorn、Rook-Ceph）和SSD存储，提升IO性能。
  • 选择Calico、Cilium等高性能CNI插件，优化网络通信效率。
• 内核参数调优
  调整Linux内核参数（如vm.swappiness、net.ipv4.ip_forward），提升容器运行效率。

以上策略可结合实际负载和集群规模调整，优先通过监控工具（如Prometheus+Grafana）观察资源使用情况，动态优化配置。