要使用Matplotlib进行实时数据绘图,您需要遵循以下步骤:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import time
random.randn()
函数生成随机数据作为示例:def get_data():
data = np.random.randn(100)
return data
fig, ax = plt.subplots()
line, = ax.plot([], [])
ax.set_xlim(0, 100)
ax.set_ylim(-3, 3)
def update_plot(data):
line.set_xdata(np.arange(len(data)))
line.set_ydata(data)
ax.set_xlim(0, len(data))
ax.set_ylim(np.min(data), np.max(data))
fig.canvas.draw()
fig.canvas.flush_events()
update_plot()
函数以实时更新数据:while True:
data = get_data()
update_plot(data)
time.sleep(0.5) # 控制更新频率
plt.show()
将上述代码放在一个Python文件中运行,您将看到一个实时更新的折线图。请注意,这个示例使用了随机数据,您可以根据需要替换为您自己的实时数据源。