开源：TensorFlow是一个开源项目，任何人都可以免费使用和贡献代码。这使得它成为了一个受欢迎的机器学习框架，吸引了大量的开发者和研究者。
灵活性：TensorFlow提供了灵活的编程接口，可以用于构建各种不同类型的机器学习模型，包括神经网络、深度学习模型等。
易用性：TensorFlow提供了高级API，如Keras，使得构建和训练模型变得更加简单和直观。
支持广泛：TensorFlow支持各种不同的平台和设备，包括桌面、移动设备、服务器等，使得开发者可以在不同的环境中部署他们的模型。
社区支持：TensorFlow拥有一个庞大的社区，其中有很多有经验的开发者和研究者可以提供帮助和支持，使得学习和使用TensorFlow变得更加容易。
性能优秀：TensorFlow具有优秀的性能，在大规模数据集上训练和推理模型都表现出色。
总的来说，TensorFlow之所以如此流行，是因为它的开源性、灵活性、易用性、广泛的支持和优秀的性能，使得它成为了许多开发者和研究者首选的机器学习框架。