Heygen算法在处理噪声数据时具有一定的稳健性。该算法通过对数据进行降维处理，主要关注数据的主要结构，可以有效减少噪声数据对结果的影响。此外，Heygen算法采用了L1正则化来减少过拟合的风险，避免模型过度拟合噪声数据。因此，在处理噪声数据时，Heygen算法相对其他算法更具有稳健性。但是在实际应用中，仍需根据具体情况对算法进行调参和优化，以提高处理噪声数据的效果。