CentOS HDFS配置中资源管理如何设置

在CentOS系统中配置HDFS（Hadoop Distributed File System）的资源管理，主要涉及YARN（Yet Another Resource Negotiator）的设置。YARN是Hadoop的资源管理层，负责集群资源的分配和任务调度。以下是一些基本的步骤和配置项，用于设置HDFS的资源管理：

1. 安装Hadoop： 确保你已经安装了Hadoop，并且HDFS和YARN服务都已经启动。

2. 配置yarn-site.xml： 这个文件包含了YARN的所有配置。以下是一些关键配置项：

   • yarn.nodemanager.resource.memory-mb：设置每个NodeManager可以使用的最大内存量。
   • yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores：设置每个NodeManager可以使用的最大CPU核心数。
   • yarn.scheduler.minimum-allocation-mb：设置每个容器请求的最小内存量。
   • yarn.scheduler.maximum-allocation-mb：设置每个容器请求的最大内存量。
   • yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores：设置每个容器请求的最小CPU核心数。
   • yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores：设置每个容器请求的最大CPU核心数。
   • yarn.resourcemanager.scheduler.class：设置调度器类型，常见的有CapacityScheduler和FairScheduler。

   示例配置：

   <configuration>
       <property>
           <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
           <value>8192</value>
       </property>
       <property>
           <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
           <value>4</value>
       </property>
       <property>
           <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
           <value>1024</value>
       </property>
       <property>
           <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
           <value>8192</value>
       </property>
       <property>
           <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-vcores</name>
           <value>1</value>
       </property>
       <property>
           <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-vcores</name>
           <value>4</value>
       </property>
       <property>
           <name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>
           <value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler</value>
       </property>
   </configuration>
   

3. 配置capacity-scheduler.xml（如果你使用的是CapacityScheduler）： 这个文件用于配置CapacityScheduler的队列和资源分配策略。

   • yarn.scheduler.capacity.root.queues：定义根队列及其子队列。
   • yarn.scheduler.capacity.root.default.capacity：设置默认队列的容量。
   • yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-capacity：设置默认队列的最大容量。

   示例配置：

   <configuration>
       <property>
           <name>yarn.scheduler.capacity.root.queues</name>
           <value>default,queue1,queue2</value>
       </property>
       <property>
           <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.capacity</name>
           <value>50</value>
       </property>
       <property>
           <name>yarn.scheduler.capacity.root.default.maximum-capacity</name>
           <value>100</value>
       </property>
       <property>
           <name>yarn.scheduler.capacity.root.queue1.capacity</name>
           <value>25</value>
       </property>
       <property>
           <name>yarn.scheduler.capacity.root.queue2.capacity</name>
           <value>25</value>
       </property>
   </configuration>
   

4. 配置fair-scheduler.xml（如果你使用的是FairScheduler）： 这个文件用于配置FairScheduler的队列和资源分配策略。

   • yarn.scheduler.fair.user-as-default-queue：设置默认队列。
   • yarn.scheduler.fair.preemption：启用或禁用抢占。
   • yarn.scheduler.fair.allocation.file：指定FairScheduler的配置文件路径。

   示例配置：

   <configuration>
       <property>
           <name>yarn.scheduler.fair.user-as-default-queue</name>
           <value>true</value>
       </property>
       <property>
           <name>yarn.scheduler.fair.preemption</name>
           <value>true</value>
       </property>
       <property>
           <name>yarn.scheduler.fair.allocation.file</name>
           <value>/etc/hadoop/conf/fair-scheduler.xml</value>
       </property>
   </configuration>
   

5. 重启YARN服务： 修改配置文件后，重启YARN服务以使配置生效。

   sudo systemctl restart hadoop-yarn-resourcemanager
   sudo systemctl restart hadoop-yarn-nodemanager
   

通过以上步骤，你可以配置HDFS的资源管理，确保集群资源得到合理分配和使用。根据你的具体需求，可能还需要进行更多的配置和调整。