搭建TensorFlow环境可能会很慢，特别是在使用Anaconda时。这可能是由于网络连接速度慢或服务器繁忙等原因引起的。以下是一些建议来加快Anaconda搭建TensorFlow环境的速度：
1. 使用国内镜像源：可以尝试使用国内的镜像源来下载Anaconda和TensorFlow，例如清华大学的Anaconda镜像源或者阿里云的镜像源。这些镜像源通常比官方源快速。
2. 使用代理服务器：如果网络连接速度慢，可以考虑使用代理服务器来下载Anaconda和TensorFlow。在安装Anaconda时，可以使用`conda config --set proxy_servers.http http://your_proxy_server:port`命令来配置代理服务器。
3. 使用pip安装：如果使用conda安装TensorFlow很慢，可以考虑使用pip来安装TensorFlow。可以通过`pip install tensorflow`命令来安装TensorFlow。
4. 离线安装：如果网络连接速度非常慢，可以考虑下载Anaconda和TensorFlow的离线安装包，然后在本地安装。