kafka producerack如何进行同步发送

Kafka Producer Ack（确认）机制用于确保消息被成功发送到Kafka集群。生产者发送消息后，需要等待Kafka集群的响应，以确认消息已被成功处理。Kafka Producer Ack有三种模式：0、1和all。

要实现同步发送，你需要将ProducerAck设置为1（或all）。以下是使用Java客户端库的示例：

1. 首先，确保你已经添加了Kafka客户端依赖到你的项目中。如果你使用的是Maven，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.apache.kafka</groupId>
    <artifactId>kafka-clients</artifactId>
    <version>2.8.0</version>
</dependency>

2. 然后，创建一个Kafka生产者配置对象，并设置acks属性为1（或all）：

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("acks", "1"); // 或者 props.put("acks", "all");

3. 创建一个Kafka生产者实例，并使用配置对象发送消息：

Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
producer.send(new ProducerRecord<>("your-topic", "key", "value"), new Callback() {
    @Override
    public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
        if (exception != null) {
            System.out.println("发送消息失败: " + exception.getMessage());
        } else {
            System.out.println("消息发送成功，分区: " + metadata.partition() + ", 偏移量: " + metadata.offset());
        }
    }
});

在这个示例中，我们设置了acks属性为1，这意味着生产者将在收到Kafka集群的确认响应后才认为消息发送成功。如果设置为all，生产者将等待所有同步副本都确认收到消息后才认为发送成功。请注意，这可能会降低消息发送的速度。