提高Spring Quartz任务执行效率可以从以下几个方面进行优化：
优化任务执行频率：根据业务需求，合理设置任务的执行频率。避免过于频繁的执行，以免消耗过多的系统资源。
使用集群模式：Quartz支持集群模式，可以将任务分发到多个节点上执行，从而提高整体执行效率。在Spring配置文件中，可以通过设置<bean>元素的cluster="true"属性来启用集群模式。
合理设置任务优先级：根据任务的重要性，合理设置任务的优先级。优先级高的任务在执行时，可以优先获取资源，从而减少等待时间。
优化任务执行逻辑：检查任务执行逻辑，避免不必要的计算和资源消耗。尽量使用缓存、批量处理等技术，减少对数据库和其他外部系统的访问次数。
使用异步执行：如果任务执行过程中不需要等待其他任务完成，可以考虑使用异步执行。在Spring中，可以使用@Async注解或CompletableFuture来实现异步执行。
调整线程池配置：Quartz使用线程池来执行任务。合理配置线程池的大小，可以避免线程过多导致的系统资源竞争，也可以避免线程过少导致的任务执行延迟。在Spring配置文件中，可以通过设置ThreadPool元素的corePoolSize、maximumPoolSize等属性来调整线程池配置。
监控和调整任务执行情况：使用Quartz提供的监控功能，实时查看任务的执行情况，如任务执行时间、失败次数等。根据监控数据，及时调整任务配置和执行策略，以提高任务执行效率。
分布式锁：如果任务涉及到共享资源的访问，可以使用分布式锁来避免并发执行导致的数据不一致问题。在Spring中，可以使用RedisLock、ZookeeperLock等组件实现分布式锁。