CentOS环境下消息处理的最佳实践

以下是CentOS环境下消息处理的最佳实践：

1. 选择合适消息队列系统

   • 高吞吐场景选Kafka，需复杂路由选RabbitMQ，轻量级场景选ZeroMQ。
   • 例如Kafka可通过调整num.network.threads和num.io.threads提升性能。

2. 优化系统内核参数

   • 调整文件描述符限制：ulimit -n 65535。
   • 优化TCP参数：修改/etc/sysctl.conf，设置net.core.somaxconn=65535、tcp_tw_reuse=1等。

3. 消息队列配置优化

   • 合理设置分区数（Kafka）或预取参数（RabbitMQ），提升并行处理能力。
   • 启用批量发送和压缩，减少网络开销。

4. 应用层优化

   • 采用异步处理模型，避免阻塞主线程。
   • 使用连接池管理消息队列连接，减少资源消耗。

5. 监控与调优

   • 通过top、vmstat等工具监控系统资源，及时发现瓶颈。
   • 利用Prometheus+Grafana监控消息队列吞吐量、延迟等指标。

6. 高可用与扩展

   • 部署集群模式（如Kafka多节点、RabbitMQ镜像队列），实现负载均衡和故障转移。
   • 定期清理无用消息和日志，释放存储空间。

7. 安全与权限管理

   • 为消息队列服务配置防火墙规则，限制访问IP。
   • 使用SSL/TLS加密传输敏感数据，避免明文传输。