在高并发的情况下，需要采取一些数据库管理方案来保证数据库的稳定性和性能。以下是一些常见的管理方案：
数据库水平分片：将数据库表按照一定规则拆分成多个片，每个片存储一部分数据，可以有效减少单个数据库的负载压力。
读写分离：将数据库的读写操作分开，可以将读操作分发到多个从库上，减轻主库的压力。
数据库缓存：使用缓存机制来减少数据库的访问次数，提高性能。可以使用缓存技术如Redis、Memcached等。
数据库连接池：使用连接池管理数据库连接，减少连接的创建和销毁次数，提高数据库的性能。
数据库索引优化：合理设置索引，优化查询性能，避免全表扫描。
数据库垂直拆分：把一个大表按照业务逻辑进行拆分，避免数据量过大导致的性能问题。
数据库负载均衡：使用负载均衡器将请求分发到多个数据库服务器上，避免单点故障。
定期优化数据库：定期清理无用数据、优化表结构、重建索引等，保持数据库的高性能。
以上是一些常见的管理方案，实际应用中可以根据具体情况选择合适的方案来提升数据库的性能和稳定性。