数据模型：Hive是基于SQL的数据仓库工具，适合查询和分析大规模数据，采用类似于关系型数据库的表结构。而HBase是一个分布式、面向列的NoSQL数据库，适合存储大量结构化数据，类似于键值对的形式。
查询语言：Hive使用类似于SQL的HiveQL查询语言进行数据查询和分析，可以通过类似于SQL的语法来执行查询和数据操作。HBase没有类似于SQL的查询语言，需要使用类似于Java的API进行数据操作。
数据存储：Hive将数据存储在Hadoop的分布式文件系统HDFS中，适合处理大规模的数据。而HBase将数据存储在HBase文件系统中，也是一个分布式文件系统，支持高可用性和可靠性。
数据处理能力：Hive主要用于批量处理和离线数据分析，适合处理大规模数据，但不适合实时数据处理。HBase适合实时数据访问和处理，可以快速读写大量的数据。
数据一致性：Hive的数据一致性较差，因为是批量处理数据，可能存在数据延迟和不一致性。而HBase是一个分布式数据库，保证数据的一致性和可靠性。
综上所述，Hive适合用于离线数据处理和分析，HBase适合用于实时数据访问和处理，具有更高的性能和可靠性。两者在数据存储和查询语言等方面有一定的区别。