centos下sqlserver监控工具

CentOS 下 SQL Server 监控工具与落地方案

一 工具分类与适用场景

• 数据库内置能力：使用 DMVs（动态管理视图）、Extended Events、Query Store 获取查询性能、等待统计、资源使用与历史执行数据，适合定位慢查询与瓶颈根因。
• 命令行与系统工具：在 CentOS 上用 sqlcmd 执行健康检查，配合 top/htop、vmstat、iostat、sar、nmon、dstat、glances 观察 CPU、内存、磁盘 I/O、网络 等系统资源，适合日常巡检与临时排障。
• 开源监控栈：以 Prometheus + Grafana 为核心，配合 prometheus-mssql-exporter 抓取 SQL Server 指标，Grafana 负责可视化与告警面板，适合长期可观测性与容量规划。
• 企业级平台：Zabbix、Nagios 等做主机/进程/端口/服务可用性监控，结合脚本或插件采集数据库关键指标，适合统一监控与告警治理。
• 商业与专业工具：SolarWinds DPA、Redgate SQL Monitor 面向 SQL Server 的深度性能分析与可视化，适合需要更强诊断与报表能力的团队。

二 快速上手方案

• 系统资源巡检
  • 实时资源：运行 top/htop 查看 mssql 进程资源占用；用 vmstat 1、iostat -x 1、sar -n DEV 1、nmon 观察 CPU、内存、磁盘 IO、网络吞吐。
  • 快速定位 I/O 与负载：用 iostat 检查磁盘 await、svctm、util；用 nmon 综合查看 CPU/内存/磁盘/网络面板。
• 数据库内置快速检查
  • 连接与健康：
    • sqlcmd -S your_server -U sa -P ‘YourPassword’ -Q “SELECT @@SERVERNAME, @@VERSION, SERVERPROPERTY(‘ProductVersion’)”
  • 日志空间：
    • sqlcmd -S your_server -U sa -P ‘YourPassword’ -Q “EXEC sp_spaceused; EXEC DBCC SQLPERF(LOGSPACE);”
  • 活跃会话与等待：
    • sqlcmd -S your_server -U sa -P ‘YourPassword’ -Q “SELECT session_id, request_id, task_alloc, task_dealloc, hostname, program_name, loginame, text FROM sys.dm_db_session_space_usage s JOIN sys.sysprocesses p ON s.session_id = p.spid CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(p.sql_handle) ORDER BY task_alloc DESC;”
  • 长期性能数据：启用 Query Store 并查询 sys.query_store_runtime_stats、sys.query_store_plan 分析最耗资源与回归查询。

三 开源监控栈 Prometheus Grafana 部署要点

• 组件与数据流
  • prometheus-mssql-exporter 连接 SQL Server，暴露 /metrics；Prometheus 定时抓取；Grafana 配置 Prometheus 数据源并导入 SQL Server 仪表盘。
• 部署步骤（示例）
  1. 部署 exporter（示例以容器运行，注意 SA 口令与端口映射）：
     • docker run -d --name mssql-exporter -p 9399:9399
       -e DATA_SOURCE_NAME=“sqlserver://sa:YourPassword@your_server:1433?encrypt=true&trustServerCertificate=true”
       ghcr.io/awaragi/prometheus-mssql-exporter
  2. 配置 Prometheus（prometheus.yml 片段）：
     • scrape_configs:
       • job_name: ‘sqlserver’
         static_configs:
         • targets: [‘your_exporter_host:9399’]
  3. 启动 Prometheus 与 Grafana，Grafana 添加 Prometheus 数据源并导入社区 SQL Server 仪表盘（如 ID 常见为 2205 等），按需调整阈值与告警规则。
• 可视化与告警
  • 常用面板：连接数、Batch 请求/秒、CPU/内存占用、按数据库/语句的 平均/最大 Duration、逻辑读/写、错误，以及 等待类型 Top N 等。

四 企业级与商业工具

• Zabbix：通过 ODBC 或自定义脚本采集 SQL Server 指标，支持 自动发现、阈值告警、图形与拓扑，便于与现有 ITSM/告警平台联动。
• Nagios：使用插件（如 check_sqlserver）监控实例可用性、连接数、作业状态与关键性能阈值，适合做 SLA 与可用性 监控。
• SolarWinds DPA：跨平台 SQL Server 性能分析，提供 查询调优、阻塞/死锁分析、历史趋势与报表。
• Redgate SQL Monitor：面向 SQL Server 的实时监控与诊断，具备 查询性能、等待统计、作业与备份 可视化能力。

五 选型建议与注意事项

• 组合建议
  • 日常运维：系统工具 + sqlcmd/DMVs/Query Store 快速定位。
  • 长期可观测：优先 Prometheus + Grafana + mssql-exporter，形成指标、面板、告警闭环。
  • 统一监控与告警：在 Zabbix/Nagios 中集中纳管主机与数据库可用性，减少运维分散度。
  • 深度诊断与报表：引入 DPA/SQL Monitor 做瓶颈定位与性能回溯。
• 安全与合规
  • 使用 最小权限 的监控账号；开启 TLS 加密 与证书校验；避免明文口令；限制 Exporter/监控账号 的 IP 白名单与端口访问。
• 采集频率与开销
  • 高频采集（如 1s）会增加开销；建议 15–30s 采集周期起步，结合降采样与异常时自动提升频率的策略。
• 关键告警示例
  • 错误日志出现 严重错误/断言失败；阻塞/死锁 持续；Batch 请求/秒 异常跌落；磁盘 util > 80% 持续；连接数 接近最大；日志空间 使用率超过阈值。