在CentOS上集成HBase与Hadoop可以极大地增强大数据处理能力。以下是一个详细的集成案例,涵盖了从安装到配置的步骤。
确保你已经安装了Java Development Kit (JDK)。可以使用以下命令检查Java版本:
java -version
下载HBase软件包。可以在HBase官方网站(https://hbase.apache.org/)上下载最新的稳定版本。选择适用于Hadoop版本的二进制tar.gz文件。
tar -zxvf hbase-version-bin.tar.gz -C /opt/
编辑 ${HBASE_HOME}/conf/hbase-env.sh
文件,设置 JAVA_HOME
和 HBASE_CLASSPATH
变量:
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8
export HBASE_CLASSPATH=$HBASE_HOME/lib/*
编辑 ${HBASE_HOME}/conf/hbase-site.xml
文件,增加以下内容:
<configuration>
<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://localhost:9000/hbase</value>
</property>
<property>
<name>hbase.cluster.distributed</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name>
<value>localhost</value>
</property>
</configuration>
start-dfs.sh
start-yarn.sh
start-hbase.sh
jps
命令查看进程,确保HBase Master 和 RegionServer 已成功启动。拷贝jar包:删除 ${HIVE_HOME}/lib
下HBase 和 ZooKeeper 相关的 jar 包,然后重新拷贝 ${HBASE_HOME}/lib
下的 jar 包至 ${HIVE_HOME}/lib
。
修改Hive配置:在 ${HIVE_HOME}/conf/hive-site.xml
中添加以下内容:
<property>
<name>hive.aux.jars.path</name>
<value>/opt/hive/lib/hive-hbase-handler-2.0.0.jar,/opt/hive/lib/hbase-common-1.1.3.jar,/opt/hive/lib/hbase-server-1.1.3.jar</value>
</property>
启动 Hive 和 HBase:启动 Hive 和 HBase 即可使用。
以上步骤涵盖了从安装、配置到验证的全过程,确保你可以顺利搭建一个高效的大数据处理平台。