WebLogic在Linux上的性能与稳定性优化指南
一 资源隔离与CPU亲和
- 使用 cgroups 对 WebLogic 的进程组进行 CPU、内存、IO 的配额与隔离，避免与同机其他服务争用资源，提升可预测性与稳定性。
- 在 NUMA 架构上，通过 numactl 将 WebLogic 进程绑定到指定 NUMA 节点，减少跨节点内存访问带来的延迟；必要时用 taskset 做更细粒度的 CPU 亲和 绑定。
- 结合 cpupower 将 CPU 置于合适的 性能/节能策略，避免频繁升降频带来的抖动。
二 内存与交换策略
- 调整 vm.swappiness，降低内核对 Swap 的倾向，优先使用物理内存；在内存紧张但需保障稳定性的场景，可启用 zram/zswap 对闲置页进行压缩，缓解内存压力。
- 合理设置 脏页刷写阈值（如 vm.dirty_ratio），在保证落盘可靠性的前提下减少抖动；结合应用写特性与磁盘能力做权衡。
- 通过 OOM Killer 的 oom_score_adj 为 WebLogic 进程设置更不易被杀死的优先级，降低 OOM 时误杀关键进程的风险。
三 文件描述符与网络栈
- 提升进程可打开文件数：在 /etc/security/limits.conf 提高 nofile（如 65536 或更高），并确保 PAM 加载 limits 模块（如 /etc/pam.d/login 中加入 session required pam_limits.so），以满足高并发连接与日志场景需求。
- 扩展可用端口范围：设置 net.ipv4.ip_local_port_range（如 1024–65535），缓解短连接高并发时的端口耗尽。
- 增大套接字缓冲与队列：调优 net.core.rmem_max/wmem_max 与 net.ipv4.tcp_rmem/tcp_wmem，提升大流量下的吞吐与延迟表现；提高 net.core.netdev_max_backlog 与 net.core.somaxconn，增强突发连接承载能力。
- 优化连接生命周期：缩短 net.ipv4.tcp_fin_timeout，加快 TIME_WAIT 回收；适度降低 net.ipv4.tcp_keepalive_time（如 1800 秒）以更快清理失效长连接；在受控网络下可启用 TCP_FASTOPEN 减少握手开销。
四 存储I O与文件系统
- 选择适合业务的文件系统（如 ext4、xfs、btrfs），并按负载设置挂载选项；通用场景下可使用 noatime 减少元数据写放大。
- 针对磁盘类型设置 I/O 调度器（如 noop、deadline、cfq），减少调度开销；使用 iostat、iotop 持续观测 IOPS、await、svctm 等指标，定位瓶颈。
- 充分利用 Linux 页缓存 与 预读（readahead） 提升顺序读/写性能，减少应用层显式缓存的复杂度。
五 WebLogic与监控实践
- JVM 与容器：在 setDomainEnv.sh 中设置堆大小（如 -Xms 与 -Xmx 设为等值以减少 GC 波动），并结合 GC 日志、停顿目标与应用停顿敏感性选择并调优 GC 策略。
- 线程与连接：结合 CPU 核数、I/O 等待、RT 与吞吐目标 调整 WebLogic 的 执行线程池 与 数据源连接池 的初始/最大容量与增长策略，避免队列过长或连接风暴。
- 监控与变更：使用 top/htop、vmstat、iostat、sar 做系统层观测，借助 WLST/JMX 与 WebLogic 管理控制台 获取运行时指标；引入 Prometheus + Grafana 构建可视化与告警；所有变更先在 测试环境验证 后再推广至生产。