Kafka的checkpoint（检查点）是Kafka消费者用于跟踪消费进度的一种机制。它允许消费者记录已经处理过的消息的位置，以便在发生故障时能够从上次处理的位置继续消费，而不是从头开始。
关于Kafka checkpoint是否能定期的问题，实际上，Kafka的checkpoint并不是“定期”进行的，而是由消费者客户端在后台异步执行的。消费者客户端会周期性地发送心跳到Kafka集群，并附带当前的消费位置信息。Kafka集群会根据这些心跳和位置信息来更新消费者的消费状态。
然而，这并不意味着checkpoint是定期进行的。实际上，checkpoint的频率取决于消费者客户端的配置参数。例如，消费者客户端可以通过设置enable.auto.commit参数来控制是否自动提交checkpoint，以及通过设置auto.commit.interval.ms参数来控制两次自动提交checkpoint之间的时间间隔。
因此，虽然Kafka的checkpoint不是定期进行的，但消费者可以根据自己的需求来调整checkpoint的频率。如果需要更频繁地保存消费状态，可以减小auto.commit.interval.ms参数的值；反之，则可以增大该参数的值。
需要注意的是，虽然可以通过调整参数来影响checkpoint的频率，但频繁地提交checkpoint也可能会对Kafka集群造成一定的性能压力。因此，在实际应用中需要根据具体需求和场景来权衡checkpoint的频率和性能之间的关系。