在Ubuntu上Python多线程编程怎么实现 - 问答

在Ubuntu上使用Python进行多线程编程，你可以使用Python标准库中的threading模块。以下是一个简单的例子，展示了如何创建和使用线程：

import threading

# 定义一个线程要执行的函数
def print_numbers():
    for i in range(5):
        print(i)

# 创建线程对象
thread = threading.Thread(target=print_numbers)

# 启动线程
thread.start()

# 等待线程结束
thread.join()

print("线程执行完毕")

在这个例子中，我们首先导入了threading模块，然后定义了一个函数print_numbers，这个函数将会在线程中执行。接着，我们创建了一个Thread对象，将print_numbers函数作为目标传递给它。使用start()方法启动线程，最后使用join()方法等待线程执行完毕。

如果你需要在多个线程之间共享数据，可以使用threading模块提供的锁（Lock）机制来避免竞争条件：

import threading

# 共享资源
counter = 0

# 定义一个线程要执行的函数
def increment_counter():
    global counter
    for _ in range(100000):
        with threading.Lock():  # 使用锁来保护共享资源
            counter += 1

# 创建两个线程对象
threads = [threading.Thread(target=increment_counter) for _ in range(2)]

# 启动所有线程
for thread in threads:
    thread.start()

# 等待所有线程结束
for thread in threads:
    thread.join()

print(f"Counter value: {counter}")

在这个例子中，我们创建了两个线程，它们都会尝试增加一个全局计数器counter的值。为了避免竞争条件，我们在修改counter时使用了with threading.Lock():语句，这会确保同一时间只有一个线程可以访问这段代码。

请注意，Python的全局解释器锁（GIL）可能会限制多线程的性能提升，特别是在CPU密集型任务中。如果你需要进行大量的计算，可能需要考虑使用多进程（multiprocessing模块）来代替多线程，以充分利用多核CPU的优势。

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