updatedata可以影响查询性能，具体影响取决于更新操作的复杂性、更新的记录数量以及数据库的结构和索引等因素。以下是一些影响查询性能的方式：
更新操作的复杂性：更新操作涉及的数据量越大，更新的字段越多，更新操作的复杂性越高。复杂的更新操作可能导致数据库性能下降，影响查询性能。
索引的使用：更新操作可能会影响数据库中的索引，特别是更新操作涉及到索引字段的变更或者更新操作导致索引失效的情况。索引的不当使用会影响查询性能。
锁的使用：更新操作可能会涉及到数据库中的行级锁或表级锁，锁的使用会影响其他查询操作的性能，特别是对于频繁更新的表。
数据库的结构：更新操作可能会导致数据的重新组织或者数据页的重新分配，这可能会影响查询性能。数据库的物理结构和索引结构对于查询性能有重要影响。
综上所述，更新操作对查询性能的影响是多方面的，需要根据具体情况进行评估和优化。可以通过合理设计数据库结构、优化索引、减少更新操作的复杂性等方式来提高查询性能。