Hive外部表主要用于以下应用场景：
- 数据共享：当数据需要被多个工具或框架（如Spark、Pig等）共享时，外部表允许在Hive中定义表结构，而不改变数据的实际存储位置。
- 现有数据集查询和分析：对于已经存在于HDFS或其他存储系统中的数据集，外部表允许在Hive中进行查询和分析，同时保留数据的原始位置，不干扰Hive管理数据的生命周期。
- 数据保留策略：在希望保留数据但删除表结构定义的情况下，外部表提供了一种方式，删除表只会删除表的元数据信息，而不会删除实际的数据文件。
- 复杂的分区管理：当需要手动管理分区数据，或者分区数据由外部系统生成和管理时，外部表提供了更灵活的处理方式。
Hive外部表的使用场景主要涉及数据共享、现有数据集的查询和分析、数据保留策略以及复杂的分区管理。通过这些应用场景，外部表为数据管理和分析提供了更大的灵活性和便利性。