对Kafka brokers进行性能监控是确保其高效、稳定运行的关键。以下是一些建议的监控方法和工具，以及需要重点关注的监控指标：
监控方法和工具
- JMX监控：Kafka提供了JMX接口，允许通过JMX来监控和管理Kafka集群。可以使用JConsole、Java Mission Control等JMX客户端工具连接到Kafka Broker的JMX端口，查看各种关键指标。
- 第三方监控工具：如Prometheus和Grafana，可用于收集和存储Kafka的指标数据，并配合Grafana进行展示和报警。Burrow是一个专门用于监控Kafka消费者偏移量的工具，可以及时检测消费者组的偏移量情况。Confluent Control Center提供了集中化的Kafka集群监控、性能指标和报警功能。Kafka Manager(CMAK)是一个开源的Kafka集群管理工具，提供了丰富的监控和管理功能。
- 使用Kafka自带的命令行工具：如kafka-topics.sh、kafka-consumer-groups.sh等，可以用来查看Kafka集群的主题、消费者组、分区等信息。
重点监控指标
- UnderReplicatedPartitions：监控分区的副本同步状态，确保所有副本都正常运行。
- ISRShrink/ISRExpand：监控ISR（In-Sync Replicas）的收缩和扩展频率，以识别潜在的性能问题。
- ActiveControllerCount：监控当前的Controller节点数量，确保集群中有且仅有一个Controller节点。
- LeaderElectionRateAndTimeMs：监控Leader选举的频率和无Leader状态的时长，以识别Leader选举问题。
- UncleanLeaderElectionsPerSec：监控未同步的Follower中选出Leader节点的频率，以识别潜在的消息丢失问题。
通过上述方法和工具，可以有效地监控Kafka brokers的性能，及时发现并解决潜在问题，确保Kafka集群的稳定运行和高可用性。