TensorFlow是一个深度学习框架，而Keras是一个用户友好的深度学习库，它可以在TensorFlow等底层深度学习框架上运行。在TensorFlow 2.0版本之后，Keras已经被整合到TensorFlow中作为其高级API。因此，TensorFlow中内置了Keras模块，用户可以直接在TensorFlow中使用Keras的功能来构建神经网络模型。Keras提供了简单易用的接口，使得用户可以更快速地搭建和训练深度学习模型。TensorFlow与Keras的结合使得深度学习的开发变得更加便捷和高效。