Debian系统下MongoDB性能调优方法
/etc/default/grub文件，添加GRUB_CMDLINE_LINUX_DEFAULT="quiet numa=off transparent_hugepage=never"，禁用NUMA（非一致性内存访问）和Transparent Hugepage（透明巨页），避免内存分配延迟，修改后运行sudo grub-mkconfig -o /boot/grub/grub.cfg更新GRUB并重启系统。/etc/mongod.conf文件，设置storage.dbPath为数据存储目录（确保足够磁盘空间）；net.bindIp根据需求绑定IP（如0.0.0.0允许远程访问，或指定具体IP增强安全性）；systemLog.path指定日志文件路径（便于故障排查）；processManagement.fork设为true，让MongoDB以后台守护进程运行。storage.engine: wiredTiger；storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB根据服务器内存大小调整（建议为物理内存的50%-70%，如16GB内存可设为8GB）；storage.wiredTiger.collectionConfig.blockCompressor选择压缩算法（snappy为默认，平衡压缩率与CPU开销；zlib压缩率更高但消耗更多CPU）；storage.journal.enabled设为true（启用日志保证数据持久性），commitIntervalMs调整为100（缩短日志提交间隔，提升写入性能）。operationProfiling.mode: slowOp（记录超过默认100ms的慢查询），或operationProfiling.mode: all（记录所有操作，用于详细分析），operationProfiling.slowOpThresholdMs可根据业务需求调整（如50ms）。find、sort、update操作的字段创建索引，如db.collection.createIndex({ field: 1 })（1表示升序，-1表示降序）；对于多字段查询，使用复合索引（如db.collection.createIndex({ field1: 1, field2: -1 })），注意索引顺序需匹配查询条件。explain("executionStats")分析查询执行计划（如db.collection.find({ field: 1 }).explain("executionStats")），查看winningPlan中的indexName字段，确认是否使用了索引；若executionTimeMillis过高，需调整索引或查询语句。reIndex()方法重建索引（如db.collection.reIndex()），消除索引碎片，提升查询效率。db.collection.find({ field1: 1 }, { _id: 0, field1: 1, field2: 1 })），减少网络传输和内存消耗；避免在查询条件中使用正则表达式（如/abc/）和全表扫描操作（如无索引的$where子句），尽量使用精确匹配或范围查询。bulkWrite()方法进行批量插入、更新或删除（如db.collection.bulkWrite([{ insertOne: { document: { field: 1 } } }, { updateMany: { filter: {}, update: { $set: { field: 2 } } } }])），减少客户端与服务器之间的网络往返次数，提升吞吐量。limit()方法限制返回的文档数量（如db.collection.find({ field: 1 }).limit(10)），避免一次性返回大量数据导致内存溢出。rs.initiate({ _id: "rs0", members: [{ _id: 0, host: "host1:27017" }, { _id: 1, host: "host2:27017" }, { _id: 2, host: "host3:27017" }] })），其中host1、host2、host3为副本集节点地址；复制集自动同步数据，读操作可分发到从节点，减轻主节点压力。sh.enableSharding("databaseName")），对集合进行分片（sh.shardCollection("databaseName.collectionName", { shardKey: 1 })），其中shardKey需选择高基数、均匀分布的字段（如用户ID、时间戳），避免数据倾斜。mongostat监控数据库操作统计（如每秒查询次数、插入次数、更新次数，mongostat --host localhost --port 27017）；使用mongotop查看热点表（即哪些集合或索引消耗最多时间，mongotop --host localhost --port 27017）。db.setProfilingLevel(1, 50)开启慢查询记录（1表示记录慢查询，50表示慢查询阈值为50ms），慢查询日志存储在system.profile集合中，可使用db.system.profile.find().sort({ ts: -1 }).limit(10)查看最近的慢查询，针对性优化。