pandas如何修改整列的数据

Pandas可以使用df[column] = value来修改整列的数据，其中df是数据框，column是要修改的列名，value是要赋予该列的新值。

下面是一些示例代码：

1. 修改整列的值为某个固定值：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6]})

# 修改整列'A'的值为10
df['A'] = 10

print(df)

输出：

    A  B
0  10  4
1  10  5
2  10  6

2. 修改整列的值为另一列的值：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6]})

# 修改整列'A'的值为列'B'的值
df['A'] = df['B']

print(df)

输出：

   A  B
0  4  4
1  5  5
2  6  6

3. 修改整列的值根据条件进行赋值：

import pandas as pd

# 创建数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                   'B': [4, 5, 6]})

# 修改整列'A'的值，如果值大于2则赋值为10，否则赋值为0
df.loc[df['A'] > 2, 'A'] = 10
df.loc[df['A'] <= 2, 'A'] = 0

print(df)

输出：

    A  B
0   0  4
1   0  5
2  10  6

这些是一些修改整列数据的基本示例，你可以根据具体的需求进行修改。