Debian上提升MongoDB查询效率的实用清单
一 硬件与操作系统基础
- 让工作集（热点数据 + 索引）尽量常驻内存，减少磁盘I/O；为高并发准备多核CPU，WiredTiger能充分利用多核。
- 使用SSD/NVMe降低I/O延迟；必要时配置RAID提升吞吐与可靠性。
- 服务器专机专用（一个实例独占主机资源），副本集成员分布在不同物理机。
- Debian调优：关闭或调低Transparent Huge Pages（THP）以减少TLB开销；合理设置vm.swappiness，避免频繁换页影响查询稳定性。
- 规划内存：WiredTiger缓存上限建议覆盖工作集，但不要挤占操作系统和其他服务。
二 存储引擎与关键配置
- 存储引擎使用WiredTiger；在/etc/mongod.conf中设置：
- storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB：上限通常为物理内存的50%–60%（需为系统和其他进程预留）。
- storage.journal.enabled：保持启用以确保持久性（性能与持久性的权衡可在业务允许时再评估）。
- 连接与网络：在net段合理配置net.port、net.bindIp；高并发场景结合驱动/连接池与操作系统网络栈调优。
- 压缩：WiredTiger支持snappy/zlib等压缩，可按数据特征选择以在CPU与I/O间取得平衡。
- 变更配置后需重启mongod使生效。
三 索引策略与查询优化
- 索引类型：按查询选择单字段、复合、多键（数组）、地理空间、文本、TTL等索引。
- 复合索引顺序：遵循等值条件在前、范围/排序在后；将高选择性字段放前。
- 覆盖查询：让查询字段全部包含在索引中，避免回表。
- 索引维护：用db.collection.getIndexes()与db.collection.aggregate([{indexStats:{}}])监控使用率，删除未使用/重复索引；必要时reIndex重建碎片化索引。
- 查询写法：
- 用投影仅返回必要字段；
- 用explain(“executionStats”)检查是否走索引、是否发生COLLSCAN；
- 对复杂处理优先用聚合管道在数据层完成计算；
- 避免全表扫描与全表更新。
四 数据建模与架构扩展
- 数据模型：结合访问模式在嵌入与引用间取舍；适度反范式减少跨集合查询。
- 分片：当单实例容量或吞吐不足时，按分片键将数据水平切分；分片键应使数据分布均匀、避免热点。
- 副本集：为高可用与读扩展提供基础，读负载可在从节点分担（注意读写一致性设置）。
五 监控、慢查询与维护
- 实时监控：用mongostat、mongotop观察QPS、I/O、锁等；结合Prometheus + Grafana做长期可视化。
- 慢查询：启用Profiler记录慢查询，定期分析并优化执行计划与索引。
- 日常管理：配置日志轮转避免日志膨胀；按业务重要性调整写关注级别（writeConcern）；定期清理/归档历史数据；保持驱动与MongoDB版本更新以获取性能修复与新特性。