Ubuntu系统本身并不直接支持Fortran进行自然语言处理（NLP），因为Fortran主要用于数值计算，而不是自然语言处理。然而，可以通过以下几种方法在Ubuntu系统上进行自然语言处理：
使用Python进行自然语言处理
- 安装Python和必要的库：首先，需要在Ubuntu系统上安装Python环境。然后，安装一些用于自然语言处理的Python库，如NLTK、spaCy、scikit-learn、BERT等。
- 文本预处理：包括分词、去除停用词、词干提取等步骤。
- 特征提取：使用词袋模型或词嵌入模型（如Word2Vec、GloVe）将文本转换为计算机可以理解的数值形式。
- 模型训练和应用：使用深度学习框架（如PyTorch）进行模型训练，应用于文本分类、情感分析、问答系统等任务。
使用其他编程语言进行自然语言处理
虽然Fortran不是进行自然语言处理的首选语言，但可以使用其他支持NLP的编程语言，如Python、Java、C++等，这些语言有更丰富的NLP库和工具。
总之，虽然Ubuntu系统本身并不直接支持Fortran进行自然语言处理，但可以通过安装Python环境和使用相关的Python库来实现NLP任务。