Python代码在Debian上如何调试

在Debian上调试Python代码，可以使用以下几种方法：

使用 pdb 进行调试

pdb 是Python的内置调试器，适用于命令行环境。以下是一个简单的示例：

1. 在代码中插入断点：

import pdb

def buggy_function(x):
    result = x * 2
    pdb.set_trace()  # 手动插入断点
    return result + 5

2. 通过命令行启动调试：

python -m pdb buggy_script.py

3. 使用 pdb 的基本命令：

• l（list）：查看当前代码上下文
• n（next）：执行下一行（不进入函数）
• s（step）：进入函数内部
• c（continue）：继续执行直到下一个断点
• b（break）：设置断点
• p（print）：打印变量值
• pp（pretty print）：美化打印（如字典）
• w（where）：显示当前调用堆栈
• q（quit）：退出调试器

使用 IDE 调试器

对于大型项目和复杂逻辑，推荐使用集成开发环境（IDE）的图形调试器，如 PyCharm 或 Visual Studio Code。

PyCharm 调试步骤：

1. 设置断点：点击行号左侧区域。
2. 启动调试：点击调试按钮（通常是一个虫子的图标）。
3. 调试控制：
   • 单步跳过（F10）
   • 单步进入（F11）
   • 重启（Ctrl+Shift+F5）
   • 停止（Shift+F5）

Visual Studio Code 调试步骤：

1. 设置断点：点击行号左侧区域。
2. 启动调试：按 F5 或点击调试按钮。
3. 调试控制：
   • 单步跳过（F10）
   • 单步进入（F11）
   • 重启（Ctrl+Shift+F5）
   • 停止（Shift+F5）

使用 aiomonitor 调试异步代码

对于异步编程，可以使用 aiomonitor 实时监控事件循环和活动任务。

1. 安装 aiomonitor：

pip install aiomonitor

2. 修改代码以包含监视器：

import asyncio
import aiomonitor

async def main():
    with aiomonitor.start_monitor():
        task1 = asyncio.create_task(worker("Task1"))
        task2 = asyncio.create_task(worker("Task2"))
        await asyncio.gather(task1, task2)

asyncio.run(main())

3. 运行程序并使用 Telnet 连接到监视器：

telnet localhost 50101

在 REPL 中，键入 to view all running tasks 查看所有运行的任务。

调试最佳实践

• 最小化复现：提取问题代码到独立脚本。
• 二分法定位：通过断点逐步缩小问题范围。
• 防御性调试：插入断言辅助调试。
• 日志配合：结合 logging 模块记录关键状态。
• 版本对比：使用 Git 进行版本管理。

通过这些方法和工具，可以有效地在Debian上调试Python代码，无论是简单的命令行程序还是复杂的异步应用。