在使用MyBatis进行递归查询时，为了减少数据库的压力，可以采取以下几种策略：
优化SQL查询：尽量减少不必要的JOIN操作，避免使用子查询，尽量使用一次性查询完成所有需要的数据。
使用批量查询：当需要查询多个层级的数据时，可以考虑使用IN语句，一次性查询出所有需要的数据，然后在内存中进行递归处理。
缓存：对于不经常变动的数据，可以考虑使用缓存，将查询结果存储在内存或者Redis等缓存工具中，这样可以减少对数据库的查询次数。
分页查询：当查询的数据量非常大时，可以考虑使用分页查询，每次只查询一部分数据，降低单次查询的压力。
使用延迟加载：当查询的数据量较大，且不是每次都需要全部数据时，可以考虑使用延迟加载，即在需要时才进行查询，降低对数据库的压力。
调整数据库参数：根据实际情况，调整数据库的参数，例如连接池大小、查询超时时间等，以提高数据库的性能。
数据库优化：对数据库进行优化，例如建立合适的索引、分表分区等，以提高查询效率。
应用层优化：在应用层进行优化，例如使用多线程、异步处理等方式，提高应用程序的处理能力。
通过以上策略，可以有效地减少MyBatis递归查询对数据库的压力。