Redis 是一个高性能的键值数据库，查询数据时有一些技巧可以提高查询效率和性能。以下是一些建议：
使用合适的数据结构：根据你的需求选择合适的数据结构，如字符串（String）、列表（List）、集合（Set）、有序集合（Sorted Set）和哈希表（Hash）。合适的数据结构可以提高查询效率。
使用索引：为需要查询的数据创建索引，以便快速定位到目标数据。例如，使用有序集合（Sorted Set）为数据创建索引。
使用 MGET 和 HMGET：当需要查询多个键值时，使用 MGET 和 HMGET 可以减少网络开销，提高查询效率。MGET 是一次性查询多个字符串键的值，HMGET 是一次性查询多个哈希表键的值。
使用 Redis 内置命令：熟悉并掌握 Redis 的内置命令，如 KEYS、SCAN、SORT 等，可以帮助你更高效地查询数据。
避免使用大量数据的查询：尽量避免使用 KEYS 命令查询大量数据，因为这会导致 Redis 阻塞。可以使用 SCAN 命令逐步遍历数据。
使用缓存：对于热点数据，可以将其缓存在内存中，以减少对数据库的访问。可以使用 Redis 的过期时间（TTL）功能设置数据的缓存有效期。
优化查询逻辑：避免在查询逻辑中使用复杂的计算和循环，尽量将计算和循环放在客户端处理。
使用分区：对于大型数据集，可以考虑使用 Redis 分区功能，将数据分布在多个 Redis 实例上，以提高查询性能。
监控和调整 Redis 配置：监控 Redis 的性能指标，根据实际情况调整配置，如内存使用、最大连接数等，以提高查询性能。
了解 Redis 性能优化技巧：了解 Redis 的性能优化技巧，如使用管道（Pipelining）、减少网络延迟等，可以帮助你更高效地查询数据。