在Debian上优化Redis性能可以通过以下几个方面进行：
内存优化
- 选择合适的数据结构：根据业务需求选择合适的数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和有序集合，以减少内存占用和提高访问速度。
- 避免使用过大的Key和Value：保持Key简短，并对大Key问题进行优化，可以考虑进行拆分或使用压缩技术。
- 设置合理的maxmemory参数：根据服务器的内存容量和其他应用的内存需求，合理设置Redis的maxmemory参数，防止Redis占用过多的内存导致系统性能下降。
- 使用内存淘汰策略：根据业务需求，选择合适的内存淘汰策略，如LRU（Least Recently Used）、LFU（Least Frequently Used）或随机等。
- 启用内存碎片整理：通过配置rdbchecksum参数为yes，可以在内存回收时进行碎片整理，提高内存使用的连续性。
网络优化
- 合理设置TCP参数：根据网络环境的特点，调整TCP相关参数，如TCP连接超时时间、TCP连接队列大小等，以提高网络传输的效率和稳定性。
- 使用连接池：为了避免频繁地创建和关闭连接，可以使用连接池来管理Redis的连接，减少连接建立和销毁的开销。
- 使用Pipeline：通过批量操作减少网络延迟，提升性能。
读写优化
- 批量操作：使用Redis的批量操作命令，如MGET、MSET、LPUSH、RPUSH等，可以减少网络传输的次数，提高读写的效率。
- 使用Lua脚本：通过Lua脚本可以让多条命令在Redis中原子性执行，减少网络延迟。
配置优化
- 禁用持久化（可选）：如果对数据的持久化要求不高，可以禁用Redis的持久化功能，如RDB和AOF，以减少对磁盘的写入操作，提高性能。
- 合理配置缓存策略：根据数据的访问模式和业务需求，选择合适的缓存策略，如设置合理的过期时间、使用LRU算法等。
- 调整客户端配置：调整客户端的连接超时和重连策略，以适应高负载场景，确保连接稳定。
其他优化措施
- 使用Redis集群：当数据量增大时，使用Redis集群可以将数据分散到多个节点，提升并发性能。
- 避免热点Key：通过随机化访问来避免单一节点的压力。
- 定期清理不必要的数据：定期删除过期或不必要的数据，保持内存高效利用。
- 使用高速的固态硬盘：如果需要使用到持久化功能，建议使用高速的固态硬盘作为日志写入设备，以提高写入性能。
- 监控与调优：使用Redis的内置命令INFO、SLOWLOG、MONITOR等监控Redis的性能数据，如命令支持、内存使用等，根据监控结果及时进行调优。
请注意，在进行任何更改之前，建议备份配置文件，并在测试环境中验证更改的效果。