是的，HBase 聚合可以进行分布式计算。HBase 是一个分布式的、可扩展的大数据存储系统，它支持大规模数据的实时读写操作。在 HBase 中，聚合操作可以通过 MapReduce 框架或者 HBase 自带的聚合函数来实现。
MapReduce 框架：HBase 可以与 Hadoop 集成，利用 Hadoop 的 MapReduce 框架进行分布式计算。在这种情况下，你可以编写自定义的 Mapper 和 Reducer 类来执行聚合操作。Mapper 类负责处理输入数据并生成键值对，Reducer 类则负责将具有相同键的键值对进行合并和计算。这样，整个聚合过程可以在 HBase 集群的多个节点上并行执行，从而实现分布式计算。
HBase 聚合函数：HBase 提供了一些内置的聚合函数，如 COUNT、SUM、AVG、MIN 和 MAX。这些函数可以在 HBase shell 或者 HBase Java API 中直接使用，而无需编写复杂的 MapReduce 程序。例如，你可以使用 HBase shell 的 aggregate 命令来执行聚合操作：
hbase> aggregate 'your_table', 'your_column_family', 'your_column_qualifier', 'SUM', 'YOUR_AGGREGATE_FUNCTION'
这个命令将对 your_table 表的 your_column_family 列族中的 your_column_qualifier 列进行求和操作。HBase 会自动将聚合任务分发到集群中的多个节点上并行执行，并返回聚合结果。
总之，HBase 聚合支持分布式计算，你可以根据自己的需求选择合适的方法来实现。