在Java中，优化TreeNode遍历效率的方法有很多。以下是一些建议：
使用迭代而非递归：递归遍历可能会导致栈溢出，尤其是在处理大量数据时。使用迭代方法（如循环）可以避免这个问题。
使用合适的数据结构：根据你的需求选择合适的数据结构。例如，如果你需要频繁地查找某个节点，那么使用哈希表（如HashMap）可能会提高效率。
减少不必要的对象创建：在遍历过程中，尽量减少创建新的对象。例如，你可以考虑重用已有的对象，而不是每次都创建新的对象。
使用多线程：如果你的应用程序可以并行处理多个任务，那么使用多线程可能会提高遍历效率。但请注意，这可能会增加复杂性，因为你需要处理线程同步和数据竞争的问题。
避免深度优先搜索（DFS）：深度优先搜索可能会导致大量的内存消耗，尤其是在处理大量数据时。在这种情况下，你可以考虑使用广度优先搜索（BFS）或其他遍历方法。
使用缓存：如果你在遍历过程中需要多次访问相同的数据，那么使用缓存可能会提高效率。你可以将已经计算过的数据存储在缓存中，以便在后续遍历中重用。
优化算法：根据你的需求选择合适的算法。例如，如果你需要找到最短路径，那么使用Dijkstra算法或A*算法可能会提高效率。
使用并行流：如果你使用的是Java 8或更高版本，可以考虑使用并行流来提高遍历效率。并行流可以利用多核处理器并行处理数据，从而提高性能。但请注意，这可能会增加复杂性，因为你需要处理线程同步和数据竞争的问题。
避免在遍历过程中修改树结构：在遍历过程中修改树结构可能会导致意外的行为。为了避免这个问题，你可以在遍历之前创建一个树副本，然后在副本上进行修改。
优化节点访问：确保你的代码在访问节点时尽可能高效。例如，你可以避免使用全局变量，因为它们可能会导致不必要的性能开销。