GitLab Linux服务器性能监控可以通过多种方法和工具来实现，以下是一些常用的监控方法：
命令行工具
- top：实时显示系统中各个进程的资源占用情况，包括CPU、内存等。
- vmstat：查看系统的虚拟内存统计信息，如内存使用率、交换区使用情况等。
- iostat：监控系统的磁盘I/O操作，包括读写速度、等待时间等。
- sar：收集、报告和保存系统活动信息，如CPU使用率、内存使用情况、网络流量等。
- netstat：显示网络连接、路由表等信息。
- htop：top的增强版本，提供了更加友好的交互界面。
可视化工具
- Prometheus：一个开源的监控系统，用于收集和存储时间序列数据。
- Grafana：一个开源的数据可视化工具，可以与Prometheus等数据源集成，提供实时监控和报警功能。
专用监控工具
- Dool：一个强大、灵活、多功能的命令行工具，用于监控Linux系统资源的各个方面，如CPU、内存、网络、平均负载等。
GitLab内置监控功能
- Performance Bar：在GitLab的Admin area中Settings -> Metrics and Profiling中开启，用于显示本次访问的接口和时间开销。
- Prometheus：GitLab自带好几个服务的心跳数据exporter，如node_exporter、redis_exporter和postgres_exporter，通过配置Prometheus可以查看各类的监控数据。
- Influxdb和Grafana：用于收集、存储和可视化GitLab的性能数据。
通过上述方法和工具，可以有效地监控GitLab Linux服务器的性能，确保系统的稳定性和高效运行。