在CentOS上优化PostgreSQL的存储，可以从多个方面入手，包括数据库设计、查询优化、配置调优、硬件和操作系统优化等。以下是一些具体的优化技巧和步骤：
数据库设计优化
- 范式与反范式的平衡：遵循第三范式（3NF）消除冗余，但针对高频查询场景可适度反范式化。
- 分区表：使用范围/列表分区将大型表拆解，提高查询效率。
- 数据类型优化：选择合适的数据类型，如使用uuid替代varchar(36)节省存储空间。
查询优化
- 执行计划分析：使用EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS)分析查询计划，找出性能瓶颈。
- 索引优化：创建合适的索引，如组合索引字段顺序遵循最左前缀原则。
- 子查询重构：将in子查询转为join，提高查询性能。
配置调优
- 内存参数调整：调整
shared_buffers、work_mem、maintenance_work_mem等参数。
- IO优化：启用SSD，调整
random_page_cost、checkpoint_timeout等参数。
- 连接池：配置PgBouncer提高数据库并发处理能力。
硬件和操作系统优化
- 使用SSD硬盘：SSD硬盘具有极快的随机读取和写入速度。
- 调整内核参数：如调整
vm.swappiness参数降低系统内存换页的频率。
- CPU与内存：选择多核CPU，增加服务器的内存。
高级技巧
- 并行查询加速：设置
max_parallel_workers_per_gather参数，结合pg_stat_activity监控并行度。
- 物化视图：使用物化视图提高报表查询速度。
- GPU加速：对于机器学习特征计算场景，可以使用PGStrom扩展。
运维监控
- 日常维护：定期执行VACUUM和ANALYZE命令，清理无用数据和更新统计信息。
- 使用监控工具：如pgAdmin、Prometheus和Grafana等进行性能监控。
通过上述方法，可以显著提升PostgreSQL数据库在CentOS上的存储性能。需要注意的是，不同的应用场景可能需要不同的优化策略，因此在进行优化时，建议根据具体情况进行调整。
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