PyTorch在CentOS上的可视化工具有以下几种：
hiddenlayer：用于可视化神经网络的结构，基于graphviz开发，可以通过pip安装：pip install hiddenlayer。
PyTorchviz：用于将神经网络可视化为图形的Python包，基于graphviz开发，可以通过pip安装：pip install torchviz。
Torchinfo：类似于TensorFlow的模型摘要可视化工具，可以通过pip安装：pip install torchinfo。
TensorBoard：虽然TensorBoard主要是为TensorFlow设计的，但也可以在PyTorch中使用，需要安装TensorFlow和TensorBoard，并通过SummaryWriter类来保存和读取event file。