PyTorch在Debian上的部署方案

以下是PyTorch在Debian上的部署方案，分为CPU和GPU版本：

一、CPU版本部署

1. 更新系统并安装基础依赖

   sudo apt update && sudo apt install python3 python3-pip -y
   

2. 创建虚拟环境（可选）

   python3 -m venv pytorch_env
   source pytorch_env/bin/activate
   

3. 安装PyTorch

   pip install torch torchvision torchaudio
   

二、GPU版本部署（需NVIDIA GPU）

1. 安装NVIDIA驱动、CUDA和cuDNN

   • 从NVIDIA官网下载并安装对应显卡的驱动、CUDA Toolkit及cuDNN库。
   • 设置环境变量：

     export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
     export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
     

2. 安装PyTorch
   根据CUDA版本选择命令，例如CUDA 11.7：

   pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117
   

三、验证安装

python3 -c "import torch; print(torch.__version__); print(torch.cuda.is_available())"

• 若显示版本号且cuda.is_available()为True，则安装成功。

四、可选步骤

• 安装其他依赖：如NumPy、Pandas等库，用于数据处理。
• 配置环境变量：将Python和PyTorch路径添加到~/.bashrc中。