MyBatis并没有内置的group_concat函数，但是可以使用数据库原生的group_concat函数来实现类似的功能。在大数据量下，使用group_concat可能会导致性能问题，特别是当需要合并大量数据时。
一些可能的性能问题包括：
内存消耗：group_concat会将所有数据合并到内存中，如果数据量很大，可能会导致内存消耗过高，甚至导致内存溢出。
数据传输：如果合并的数据量很大，可能会导致数据传输过程中的性能问题，特别是在网络传输比较慢的情况下。
查询性能：group_concat需要对数据进行合并和排序操作，可能会导致查询性能下降，特别是在大数据量下。
为了提高性能，可以考虑以下几种方法：
分页查询：可以通过分页查询的方式减少每次查询的数据量，避免一次性查询大量数据。
数据库优化：可以通过数据库索引、分区等方式来优化查询性能。
缓存数据：可以将合并的数据缓存起来，避免每次查询都进行合并操作。
总的来说，在大数据量下使用group_concat可能会导致性能问题，因此需要谨慎使用，并考虑优化方法以提高性能。