python不允许并行运行问题怎么解决

在Python中，可以使用多线程或多进程来实现并行运行。

1. 多线程：使用threading模块可以创建多个线程，每个线程可以独立执行任务。在Python中，由于全局解释器锁（GIL）的存在，多线程并不能实现真正的并行运行，但是对于IO密集型任务，多线程可以提升程序的性能。

import threading

def task():
    # 执行任务的代码

threads = []
for _ in range(10):
    t = threading.Thread(target=task)
    t.start()
    threads.append(t)

for t in threads:
    t.join()

2. 多进程：使用multiprocessing模块可以创建多个进程，每个进程可以独立执行任务。不同于多线程，多进程可以实现真正的并行运行，适用于CPU密集型任务。

import multiprocessing

def task():
    # 执行任务的代码

processes = []
for _ in range(10):
    p = multiprocessing.Process(target=task)
    p.start()
    processes.append(p)

for p in processes:
    p.join()

需要注意的是，在使用多线程或多进程时，要注意资源的共享和同步问题，避免出现竞态条件（Race Condition）和死锁（Deadlock）等问题。