如何优化Linux上的PHP性能

Linux上PHP性能优化实操指南

一 基础与运行时配置

• 升级到受支持的PHP 8.x稳定版本，获取内置的性能改进与安全修复。
• 启用并正确配置OPcache（字节码缓存），示例：
  [opcache]
  zend_extension=opcache.so
  opcache.enable=1
  opcache.memory_consumption=128
  opcache.interned_strings_buffer=8
  opcache.max_accelerated_files=4000
  opcache.revalidate_freq=60
  生产环境建议关闭 CLI 的 OPcache：opcache.enable_cli=0。
• 合理设置 php.ini 关键项：memory_limit（如128M–512M视应用而定）、max_execution_time（如30秒）、error_log 路径与级别，避免过松导致失控、过紧影响业务。
• 使用PHP-FPM替代传统模块方式，获得更好的并发与资源控制。

二 PHP-FPM 与 Web 服务器

• 进程管理策略：优先使用 pm = dynamic；按内存与负载设置 pm.max_children，并配好 pm.start_servers / min_spare_servers / max_spare_servers；长生命周期或严格稳定场景可考虑 pm = static。
• 监听方式：优先使用 Unix Socket（如 /run/php/php{version}-fpm.sock），减少 TCP/IP 开销；确保 Nginx/Apache 与 FPM 的权限一致（如 www-data）。
• 请求与日志：设置 request_terminate_timeout（如30s）、request_slowlog_timeout（如10s）并开启 slowlog，定位慢请求与异常。
• 文件描述符：提升系统与 FPM 的 ulimit -n，避免“Too many open files”。
• Web 服务器：Nginx 建议 worker_processes 设为 auto（与 CPU 核心数一致），适当提高 worker_connections；静态资源交由 Nginx 直接服务，减少进入 FPM 的请求。

三 数据层与缓存

• 数据库连接：优先使用持久连接（如 MySQLi 的 p: 前缀）降低握手开销；合理设置连接池与超时。
• 查询与语句：减少 N+1 查询，合理使用 JOIN/子查询；使用预处理语句提升性能并防止 SQL 注入。
• 缓存策略：对热点数据与页面片段使用 Redis/Memcached 或 APCu（用户态缓存），降低数据库压力。
• 数据库优化：为高频查询建立索引，优化慢 SQL；MySQL 场景下合理设置 innodb_buffer_pool_size（常见为物理内存的50%–75%），并视写负载谨慎对待查询缓存。

四 代码与应用架构

• 减少不必要的全局变量与深层嵌套，优先使用局部变量与早返回；优化循环与函数调用次数。
• 处理大数据集时使用生成器/迭代器与分块处理，避免一次性载入全部数据到内存；处理完及时 unset 大变量并关闭不再使用的资源。
• 耗时任务（如导出、图片处理、发送邮件）采用异步/队列（消息队列、子进程、计划任务）解耦，缩短请求链路。
• 遵循 PSR-4 自动加载与编码规范，减少 I/O 与结构混乱带来的隐性开销。

五 监控 压测与迭代

• 性能剖析：使用 Xdebug/Blackfire 定位瓶颈与热点函数；配合日志分析（FPM slowlog、Nginx access/error）快速定位问题。
• 运行监控：使用 top/htop/vmstat/iostat/strace 观察 CPU、内存、I/O、系统调用与阻塞点；必要时引入 Prometheus + Grafana 做可视化与告警。
• 容量与参数：基于“平均请求内存 × max_children + 系统预留”估算 FPM 容量，逐步压测并调整 pm 参数与缓存策略；任何变更先在测试环境验证再上线。
• 变更流程：备份配置、灰度发布、回滚预案与变更记录，确保稳定性与可观测性。