Debian下Hadoop数据存储

在Debian系统下，Hadoop的数据存储主要依赖于其分布式文件系统（HDFS）。HDFS设计用于存储大规模数据集，并提供高容错性和高吞吐量的数据访问。以下是Debian下Hadoop数据存储的详细信息：

HDFS概述

• HDFS的特点：HDFS是Hadoop的核心组件之一，它提供了一个高度容错的分布式文件系统，适合在廉价的硬件上运行。HDFS将文件分割成多个块，并将这些块复制到集群中的多个节点上，以确保数据的可靠性和容错性。
• HDFS的架构：HDFS采用主从架构，包含一个NameNode和多个DataNode。NameNode负责管理文件系统的元数据，而DataNode则负责存储实际的数据块。

在Debian上安装和配置Hadoop

1. 安装Java：Hadoop需要Java运行环境，确保在Debian系统上安装了OpenJDK。
2. 下载并解压Hadoop：从Hadoop官方网站下载适用于Debian的Hadoop版本，并解压到合适的目录。
3. 配置Hadoop环境变量：编辑~/.bashrc文件，添加Hadoop的环境变量，如JAVA_HOME和HADOOP_HOME。
4. 配置Hadoop配置文件：根据官方文档配置core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml等配置文件。
5. 格式化NameNode：在NameNode上运行hdfs namenode -format命令格式化HDFS。
6. 启动Hadoop服务：启动Hadoop的NameNode和DataNode服务。

使用Shell程序接入API数据并存入Hive数仓

• 可以使用Shell编程请求API数据，并将数据存入Hive数仓。例如，可以编写Shell程序来请求微信小店的订单数据，并将这些数据存入Hive表的ods层。

以上就是在Debian下进行Hadoop数据存储的基本步骤和注意事项。请注意，具体的配置步骤可能会根据Hadoop版本和具体需求有所不同，建议参考官方文档进行详细配置。