Redis数据一致性的方法主要涉及到缓存与数据库之间的同步策略，以及如何在高并发环境下保证数据的一致性。以下是一些常用的方法：
延迟双删策略是指在更新数据库后，先删除缓存，然后等待一段时间后再删除缓存。这样可以确保在延迟时间内读取到的数据是旧数据，而延迟时间过后读取到的数据是最新数据。
在这种策略中，首先更新数据库，然后删除缓存。这样可以确保缓存中的数据最终会与数据库中的数据保持一致。
如果删除缓存失败，可以采用删除重试机制，通过消息队列或其他机制进行重试，以确保缓存中的数据最终被删除。
使用MySQL的binlog进行增量订阅消费，将消息发送到消息队列，通过消息队列消费将增量数据更新到Redis上，实现异步更新缓存。
在多个线程或实例之间进行数据更新操作时，使用分布式锁来避免并发问题导致的数据不一致情况。
设置缓存的过期时间，当数据过期后，缓存会自动失效并被删除。这是控制缓存大小和自动清理过期数据的常用方法。
实时监控Redis缓存与数据库的数据一致性情况，当发现数据不一致时及时告警，以便及时处理问题。
在实际应用中，选择合适的策略需要根据具体的业务需求、系统特点以及性能要求来决定。同时，还需要注意缓存的过期时间设置，以及在高并发场景下的数据同步和一致性保证。