Python在Debian上的日志管理怎么做 - 问答

在 Debian 上做 Python 日志管理，建议以 Python 内置 logging 为核心，按环境配置日志级别与输出目的地，配合 按大小/时间轮转 与 系统级日志（journald/syslog），必要时引入 结构化日志 与 集中式平台，形成可维护、可观测、可扩展的体系。

一、核心方案与最小示例

使用标准库 logging 同时输出到控制台与滚动文件，便于本地开发与问题排查。
示例要点：
- 日志级别：DEBUG/INFO/WARNING/ERROR/CRITICAL
- 处理器：StreamHandler（控制台）、RotatingFileHandler（按大小滚动）
- 推荐格式：包含 时间、级别、模块/函数、行号、进程/线程、消息

# pip install python-json-logger  # 如需 JSON 输出
import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler

LOG_FMT = '%(asctime)s %(levelname)s %(name)s %(funcName)s:%(lineno)d %(process)d %(threadName)s | %(message)s'
DATE_FMT = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'

logger = logging.getLogger("myapp")
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# 控制台：INFO 及以上
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.INFO)
ch.setFormatter(logging.Formatter(LOG_FMT, DATE_FMT))
logger.addHandler(ch)

# 滚动文件：DEBUG 及以上，单个 10MB，保留 7 个备份
fh = RotatingFileHandler("/var/log/myapp/app.log", maxBytes=10*1024*1024, backupCount=7, encoding="utf-8")
fh.setLevel(logging.DEBUG)
fh.setFormatter(logging.Formatter(LOG_FMT, DATE_FMT))
logger.addHandler(fh)

# 使用示例
logger.info("服务启动", extra={"host": "app01", "port": 8000})
try:
    1 / 0
except Exception:
    logger.exception("未捕获异常")  # 自动附带 traceback

二、系统级集成与集中化

写入 systemd journal（推荐）

优点：与 journald 统一采集、按服务/单元检索、支持结构化字段。

示例：

import logging
from logging.handlers import SysLogHandler

logger = logging.getLogger("myapp")
logger.setLevel(logging.INFO)
handler = SysLogHandler(address="/dev/log", facility=SysLogHandler.LOG_LOCAL0)
handler.setFormatter(logging.Formatter("%(name)s[%(process)d]: %(levelname)s %(message)s"))
logger.addHandler(handler)
logger.info("通过 journal 写入的日志")

查看：
- 实时查看服务日志：journalctl -u myapp.service -f
- 按时间过滤：journalctl --since “2025-11-23 00:00:00”

写入 syslog（传统）
- 将日志发送到 rsyslog，由 rsyslog 负责落盘与转发（适合与既有 syslog 流程对接）。
集中式日志
- 小规模可用 rsyslog + 文件收集；中大型建议 ELK/Graylog 或 Graylog 做检索、告警与可视化。

三、日志轮转与保留策略

应用内轮转（推荐优先）
- 使用 RotatingFileHandler（按大小）或 TimedRotatingFileHandler（按时间，如每天午夜轮转）。
- 示例（按天轮转，保留 7 天）：
```
from logging.handlers import TimedRotatingFileHandler
fh = TimedRotatingFileHandler("/var/log/myapp/app.log", when="midnight", interval=1, backupCount=7, encoding="utf-8")
```
系统级轮转（与系统统一管理）
- 使用 logrotate 管理已落盘到 /var/log/ 的日志文件，便于压缩、清理与归档。
- 示例配置 /etc/logrotate.d/myapp：
```
/var/log/myapp/*.log {
    daily
    rotate 14
    compress
    delaycompress
    missingok
    notifempty
    create 0644 myapp myapp
    postrotate
        systemctl reload myapp.service >/dev/null 2>&1 || true
    endscript
}
```
- 常用命令：
  - 测试配置：logrotate --debug /etc/logrotate.d/myapp
  - 强制执行：logrotate -f /etc/logrotate.d/myapp
选择建议
- 应用内轮转更贴近业务语义（如按大小/时间），系统级轮转便于统一运维策略（压缩、保留、归档）。

四、结构化日志与第三方库

结构化日志（JSON）

便于 ELK/Graylog 检索、分析与可视化；可配合 python-json-logger 或 Loguru 的 JSON 渲染。

示例（标准库 + JSON）：

import logging
from pythonjsonlogger import jsonlogger

logger = logging.getLogger("myapp.json")
handler = logging.StreamHandler()
fmt = jsonlogger.JsonFormatter("%(asctime)s %(levelname)s %(name)s %(funcName)s %(lineno)d %(message)s")
handler.setFormatter(fmt)
logger.addHandler(handler)
logger.setLevel(logging.INFO)
logger.info("用户登录", extra={"user": "alice", "ip": "192.0.2.10"})

第三方库
- Loguru：更少的样板代码、自动轮转、异常捕获装饰器、易用的 JSON/彩色 输出。
```
from loguru import logger
logger.add("app.log", rotation="10 MB", retention="7 days", compression="zip", format="{time} {level} {message}")
logger.info("使用 Loguru 写入日志")
```
- Structlog：面向事件与上下文的结构化日志，适合微服务链路追踪与复杂系统。

五、生产落地清单

目录与权限
- 日志目录：/var/log/myapp/，属主 myapp:myapp，权限 0755/0644；确保服务账号可写。
服务化与标准输出
- 以 systemd 管理服务，优先将日志写到 stdout/stderr，由 journald 统一采集；文件日志作为补充或审计用途。
级别与环境
- 开发：DEBUG；预发：INFO；生产：WARNING/ERROR；通过 环境变量 或 配置文件 切换，避免硬编码。
安全与合规
- 避免记录 密码/密钥/卡号；必要时做脱敏或 过滤器。
监控与告警
- 对 ERROR/CRITICAL 建立告警（如对接 Sentry、企业微信/钉钉机器人、邮件）。
保留与合规
- 明确 保留周期 与 归档策略（如 14/30 天），满足审计与合规要求。

0 赞

0 踩