MPP（Massively Parallel Processing）是一种并行处理技术，而Hadoop是一个分布式计算框架。MPP主要用于处理大规模数据并行计算，而Hadoop可以用于存储和处理大规模数据。
MPP系统通常基于共享存储架构，每个节点都可以访问存储系统中的所有数据。与之相反，Hadoop采用分布式文件系统（如HDFS），数据被分布式存储在不同的节点上。
MPP系统通常采用专用硬件来提高计算性能，而Hadoop则可以运行在普通的商用硬件上。
MPP系统通常需要高昂的许可费用，而Hadoop是开源的，可以免费使用。
MPP系统通常适用于需要实时、复杂查询和分析的场景，而Hadoop更适用于需要大规模批处理的场景。