Debian怎样优化缓存回收策略

Debian缓存回收策略优化指南

一 监控与诊断

• 使用free -m观察内存总体情况，重点关注available列（表示可回收后可用内存），不要只看“free”。
• 用top/htop按**%MEM或RES排序，快速定位高内存进程；必要时用ps aux --sort=-%mem | head -n 10**列出前10。
• 持续采样与排查：如vmstat 1 5观察si/so（swap in/out）是否频繁；结合dmesg检查OOM或内存压力日志。
• 若怀疑应用问题，使用valgrind --leak-check=full定位内存泄漏。

二 内核参数调优

• 调整vm.swappiness（默认通常为60）：值越低越倾向保留匿名页在内存，减少换出。建议：服务器10–20、桌面30–50。
• 调整vm.vfs_cache_pressure（默认100）：提高该值会更快回收目录项/索引节点等VFS缓存；过高会影响文件操作性能。
• 调整脏页刷写阈值：
  • vm.dirty_ratio（如设为20）：当脏页占总内存比例达到该值，强制回写。
  • vm.dirty_background_ratio（如设为5）：后台回写线程在脏页达该比例时开始写回。
• 应用示例（写入**/etc/sysctl.conf或/etc/sysctl.d/99-memory.conf**）：

  vm.swappiness=10
  vm.vfs_cache_pressure=200
  vm.dirty_ratio=20
  vm.dirty_background_ratio=5
  

  执行sysctl -p使配置生效。
• 仅在明确需要时手动清理页面缓存（会短暂影响性能）：

  sync
  echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches   # 仅页缓存
  echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches   # 目录项与索引节点
  echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches   # 页缓存、dentry、inode
  

三 磁盘与APT缓存清理

• APT缓存与无用包：

  sudo apt-get clean
  sudo apt-get autoclean
  sudo apt-get autoremove --purge
  

• 清理旧内核（先查版本再删）：

  dpkg --list | grep linux-image
  sudo apt-get purge linux-image-<version> linux-headers-<version>
  

• systemd日志：

  sudo journalctl --vacuum-time=7d
  sudo journalctl --vacuum-size=100M
  

• 临时文件与包残留：

  sudo find /tmp -mindepth 1 -mtime +1 -delete
  sudo find /var/tmp -mindepth 1 -mtime +1 -delete
  dpkg --list | awk '$1 ~ /^rc/ {print $2}' | xargs sudo apt-get purge
  

• 大文件定位：

  sudo du -sh /* 2>/dev/null | sort -hr | head
  sudo find /var -type f -size +100M -exec du -h {} + 2>/dev/null | sort -hr | head
  

四 交换空间与I/O优化

• 合理设置Swap：内存紧张但磁盘较慢时，适度增加Swap可降低OOM风险；内存充足时降低swappiness以减少抖动。
• 创建Swap文件示例（示例2G）：

  sudo fallocate -l 2G /swapfile
  sudo chmod 600 /swapfile
  sudo mkswap /swapfile
  sudo swapon /swapfile
  echo '/swapfile none swap sw 0 0' | sudo tee -a /etc/fstab
  

• 文件系统挂载选项：对不敏感路径使用noatime,nodiratime减少元数据写入。
• I/O调度器：SSD可选none/mq-deadline；机械盘可用mq-deadline或cfq（视内核与负载而定）。

五 应用与工作负载优化

• 数据库与中间件：
  • MySQL/MariaDB：调优innodb_buffer_pool_size（通常设为物理内存的50%–70%，视实例共存情况）。
  • PostgreSQL：调优shared_buffers（常见为内存的**25%**左右起步）。
• Java应用：合理设置**-Xms/-Xmx**，避免堆过大导致系统内存紧张与频繁GC。
• Web服务：根据并发与内存，调整Nginx worker_processes/worker_connections或Apache MaxRequestWorkers。
• 精简与治理：关闭不必要的服务与容器；对容器化环境定期执行docker system prune -af等清理。