在CentOS上优化MongoDB的查询性能可以通过多个方面来实现，以下是一些关键的优化策略：
硬件和操作系统优化
- 使用SSD：固态硬盘(SSD)相比机械硬盘具有更快的读写速度，尤其是在随机读写方面，使用SSD可以显著提升数据库的性能。
- 关闭传输页缓存：通过修改系统参数关闭传输页缓存，减少磁盘I/O压力。
- 优化内核参数：调整Max processes或files，关闭透明大页功能，修改磁盘调度算法等。
- 增加内存：确保MongoDB实例运行在性能良好的硬件上，特别是内存、CPU和磁盘IO。
MongoDB软件配置优化
- 调整WiredTiger缓存大小：通过修改
storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB 参数，可以设置WiredTiger存储引擎的缓存大小。
- 分配足够的oplog空间：设置合理的oplog大小，默认设置为可用disk空间的5%，但根据数据量调整。
- 启用Log Rotation：配置日志切换，防止日志文件无限增大，占用过多磁盘空间。
- 设置journal日志刷新时间和flush时间：通过调整
commitIntervalMs 和 syncPeriodSecs 参数，优化磁盘I/O。
- 关闭Transparent Huge Pages (THP)：禁用THP以减少内存管理开销，通过修改系统配置文件实现。
数据库设计和查询优化
- Schema和集合设计：合理设计数据模型，避免频繁的跨集合查询。
- 使用索引：为经常用于查询的字段创建索引，提高查询效率。但要注意不要过度索引，因为索引会增加写入操作的开销。
- 优化查询语句：避免复杂查询，尽量使用简单查询条件和投影操作。
- 使用投影：只返回需要的字段，而不是整个文档。
- 分页：对查询结果集进行分页，减少每次查询的数据量。
- 避免全表扫描：避免使用大范围的查询条件。
- 使用聚合管道：对于复杂的数据处理需求，使用聚合管道来替代多个单独的查询操作。
监控和分析
- 使用监控工具：定期检查系统的性能指标和查询日志，如
mongostat 和 mongotop，以及使用第三方工具如Percona Monitoring and Management (PMM)进行更详细的监控和诊断。
- 分析查询性能：使用MongoDB的查询分析工具(如
explain() 方法)来监控和分析查询性能。
在进行任何优化操作之前，建议先在测试环境中验证优化效果，并根据实际情况进行调整。