以下是CentOS下Java应用性能监控的常用方法及工具：
一、JDK自带工具
- jstat：监控JVM内存、GC、类加载等指标，如
jstat -gcutil <pid> 5 10（每5秒采样10次内存使用率）。
- jstack：查看线程堆栈，分析死锁或线程阻塞问题，如
jstack <pid>。
- jmap：生成堆内存快照，用于内存泄漏分析，如
jmap -dump:format=b,file=heap.hprof <pid>。
- JConsole/VisualVM：图形化界面监控内存、CPU、线程等，支持远程连接（需开启JMX）。
二、开源监控工具
- Prometheus+JMX Exporter：通过JMX Exporter采集JVM指标，Prometheus存储并可视化，适合容器化环境。
- MyPerf4J：高性能无侵入监控，支持响应时间、吞吐量等指标，可集成到Spring Boot。
- Grafana：搭配Prometheus展示监控数据，支持自定义仪表盘。
- SkyWalking/Glowroot：分布式系统监控，支持链路追踪和性能分析。
三、系统级监控
- top/htop：查看系统资源占用（CPU、内存、进程状态）。
- vmstat/sar：监控系统虚拟内存、CPU活动。
- Nmon：综合监控CPU、内存、磁盘、网络等资源。
四、日志分析
- ELK Stack（Elasticsearch+Logstash+Kibana）：集中存储、搜索和分析Java应用日志。
- Splunk：商业级日志分析工具，支持实时监控和可视化。
五、关键指标
- CPU：应用线程占用率，排查高负载代码。
- 内存：堆内存使用率、GC频率及耗时，判断内存泄漏或配置不合理。
- 线程：活跃线程数、死锁检测，优化多线程性能。
- 响应时间：接口或方法执行耗时，定位性能瓶颈。
六、自动化与调优
- 定时任务：通过
crontab定期检测进程存活或执行监控脚本。
- JVM调优：根据监控结果调整堆内存（
-Xms/-Xmx）、垃圾回收器（如G1 GC）等参数。
以上工具和方法可组合使用，根据应用场景选择合适方案，例如开发环境用VisualVM，生产环境用Prometheus+Grafana+MyPerf4J[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]。