Apache Spark 的 sortBy 函数主要用于对数据集中的数据进行排序。它适用于以下几种情况：
数据处理：在对数据集进行进一步处理之前，通常需要对数据进行排序。例如，如果你需要按时间顺序处理事件数据，你可以使用 sortBy 对时间戳进行排序。
数据分析：在数据分析过程中，排序可以帮助识别趋势和模式。例如，如果你正在分析销售数据，按销售额排序可以帮助你找到最畅销的产品。
机器学习：在机器学习中，排序可以用于特征选择或处理不平衡的数据集。例如，你可以使用 sortBy 对特征值进行排序，然后选择最相关的特征。
图算法：在图算法中，排序可以用于确定节点的优先级。例如，在 PageRank 算法中，节点的重要性是根据其连接的网页数量和质量进行排序的。
流处理：在实时数据流处理中，sortBy 可以用于对输入数据进行排序，以便后续处理步骤能够更有效地进行。
窗口操作：在使用窗口操作时，sortBy 可以确保数据按照特定的顺序进行处理。例如，在处理滑动窗口统计时，可能需要按时间戳对数据进行排序。
需要注意的是，sortBy 函数会就地对数据进行排序，这意味着它会修改原始数据集。如果你不希望修改原始数据集，可以先使用 collect 将数据集收集到驱动程序内存中，然后对副本进行排序。