在CentOS下优化MongoDB性能涉及多个方面，包括数据库设计、查询优化、索引优化、硬件和配置优化等。以下是详细的调优步骤和建议：
硬件和操作系统优化
- 使用SSD：替换传统硬盘为SSD，以提高I/O性能。
- 关闭传输页缓存：通过修改系统参数关闭传输页缓存，减少磁盘I/O压力。
- 优化内核参数：调整Max processes或files，关闭透明大页功能，修改磁盘调度算法等。
- 增加内存：为MongoDB分配更多的内存，以减少磁盘I/O操作。
MongoDB软件配置优化
- 调整WiredTiger缓存大小：通过
storage.wiredTiger.engineConfig.cacheSizeGB 参数设置WiredTiger引擎的缓存大小，建议根据服务器的总内存和其他应用程序的需求进行调整。
- 启用Log Rotation：配置日志切换，防止日志文件无限增大，占用过多磁盘空间。
- 设置oplog大小：分配足够的oplog空间，默认设置为可用disk空间的5%，但根据数据量调整。
- 关闭Transparent Huge Pages：禁用THP以减少内存管理开销。
数据库设计和查询优化
- Schema设计：根据数据关联程度及访问模式决定使用嵌入式文档还是引用式文档，避免过度规范化。
- 集合设计：合理选择分片键，确保数据分布均匀，避免数据倾斜导致的性能瓶颈。
- 创建索引：为经常查询的字段创建索引，提高查询速度。但要注意不要过度索引，因为索引会增加写入操作的开销。
- 使用复合索引：复合索引可以同时满足多个查询条件，从而提高查询性能。在设计复合索引时，需要考虑查询条件的顺序。
- 优化查询语句：避免使用复杂的查询语句和子查询，尽量使用简单的查询条件和投影操作。
- 分页查询：对于查询结果集很大，可以使用
skip() 和 limit() 方法进行分页，减少每次查询的数据量。
- 避免全表扫描：确保查询条件能够利用到索引，避免全表扫描带来的性能损耗。
监控和诊断
- 使用监控工具：定期检查系统的性能指标和查询日志，如
mongostat 和 mongotop，以及使用第三方工具如Percona Monitoring and Management (PMM)进行更详细的监控和诊断。
- 分析慢查询：使用
db.setProfilingLevel() 命令找出慢查询，并据此优化查询语句和索引。
在进行任何配置更改之前，建议先备份数据并评估潜在的风险和影响。性能调优是一个持续的过程，需要根据实际情况进行调整和优化。