要有效地监控Linux上的Java应用程序，您可以使用以下方法和工具：
使用Java内置工具：
a. jstat：这是一个用于监控JVM统计信息的命令行工具。它可以显示类加载、内存、垃圾收集和JIT编译的详细信息。
b. jmap：这个工具可以生成堆转储快照，以分析内存使用情况和查找内存泄漏。
c. jstack：这个工具可以生成线程转储，以分析线程状态和查找死锁。
d. jconsole：这是一个图形化的JVM监控和管理工具，可以监控内存、线程、类加载和CPU使用情况。
e. jvisualvm：这是一个功能更强大的图形化JVM监控和管理工具，可以进行性能分析、内存分析和线程分析。
使用第三方监控工具：
a. Prometheus：这是一个开源的系统和服务监控工具，可以与Java应用程序集成，提供详细的性能指标。
b. Grafana：这是一个开源的数据可视化和监控平台，可以与Prometheus等数据源集成，提供丰富的图表和仪表盘。
c. New Relic：这是一个商业性能监控工具，提供了实时的性能数据和应用性能分析功能。
d. Datadog：这是一个商业监控和分析平台，提供了对Java应用程序的实时监控和性能分析功能。
使用日志分析工具：
a. ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）：这是一个流行的日志收集、分析和可视化解决方案，可以帮助您监控Java应用程序的日志和性能指标。
b. Graylog：这是一个开源的日志管理和分析平台，可以收集、索引和分析Java应用程序的日志数据。
使用应用性能管理（APM）工具：
a. AppDynamics：这是一个商业APM工具，提供了实时的性能数据和应用性能分析功能。
b. Dynatrace：这是一个商业APM工具，提供了实时的性能数据和应用性能分析功能。
c. Dynatrace OneAgent：这是一个轻量级的APM代理，可以无缝地集成到Java应用程序中，提供实时的性能数据和分析功能。
通过使用这些方法和工具，您可以有效地监控Linux上的Java应用程序，以确保其性能和稳定性。