Ubuntu Python性能监控如何实现 - 问答

在Ubuntu系统中，可以使用多种工具和方法来监控Python脚本的性能。以下是一些常用的方法和工具：

Python库

psutil：这是一个跨平台的库，用于获取系统使用情况和进程详细信息，包括CPU、内存、磁盘和网络等信息。

import psutil
cpu_percent = psutil.cpu_percent(interval=1)
print(f"CPU利用率: {cpu_percent}%")
mem = psutil.virtual_memory()
print(f"当前内存使用情况: 总量- {mem.total}, 已使用- {mem.used}")

timeit：Python的内置模块，可以用于测量代码段的执行时间。

import timeit
execution_time = timeit.timeit(my_function, number=1000)
print(f"Execution time: {execution_time} seconds")

cProfile：Python内置的性能分析模块，可以对Python代码进行详细的性能分析。
```
import cProfile
cProfile.run('my_function()')
```

line_profiler：逐行分析器，可以对Python代码的每一行进行性能分析。

# 在代码文件的第一行添加以下注释:
# @profile
# 然后,运行以下命令进行分析:
python -m line_profiler my_script.py.lprof

memory_profiler：内存分析器，可以监控Python程序的内存使用情况。

# 在代码文件的第一行添加以下注释:
# @profile
# 然后,运行以下命令进行分析:
python -m memory_profiler my_script.py

Py-Spy：一个Python进程的采样分析器，可以在不影响程序性能的情况下收集有关Python程序的性能数据。
```
pip install py-spy
py-spy record -o profile.svg my_script.py
```

Linux命令行工具

top：实时显示系统中各个进程的资源占用情况。
```
top
```
htop：与top类似，但界面更友好，功能更丰富。
```
sudo apt install htop
htop
```
vmstat：报告虚拟内存统计信息。
```
sudo apt install sysstat
vmstat 1
```
iostat：报告CPU利用率和磁盘I/O统计信息。
```
sudo apt install sysstat
iostat -c -d 4
```
sar：提供系统性能的实时监控和历史趋势分析。
```
sudo apt install sysstat
sar -u 1 5
```
dstat：多功能的系统资源监控工具，可以实时显示CPU、内存、磁盘I/O、网络流量等信息。
```
sudo apt install dstat
dstat
```
glances：跨平台的系统监控工具，提供系统性能的全面视图。
```
sudo apt install glances
glances
```

通过结合使用这些工具和库，可以有效地监控和分析Python脚本在Ubuntu系统上的性能表现，从而进行相应的优化和调整。

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