要提升MariaDB的查询速度，可以采取以下几种策略：
1. 索引优化
- 创建索引：为经常用于查询条件的列创建索引。
- 复合索引：对于多个列的组合查询，考虑创建复合索引。
- 索引维护：定期重建索引以保持其效率。
2. 查询优化
- 分析查询：使用
EXPLAIN命令分析查询计划，找出性能瓶颈。
- **避免SELECT ***：只选择需要的列，减少数据传输量。
- 使用JOIN代替子查询：在某些情况下，JOIN比子查询更高效。
- 限制结果集大小：使用
LIMIT子句限制返回的行数。
3. 数据库配置优化
- 调整缓冲区大小：增加
innodb_buffer_pool_size等缓冲区的大小。
- 优化连接数：根据服务器资源调整
max_connections。
- 启用查询缓存：虽然MariaDB 10.2及以上版本默认禁用了查询缓存，但在某些场景下仍然有用。
4. 硬件升级
- 增加内存：更多的RAM可以显著提高数据库性能。
- 使用SSD：固态硬盘比传统硬盘更快，可以减少I/O延迟。
- 升级CPU：更强大的处理器可以处理更多的并发请求。
5. 分区和分片
- 水平分区：将大表分成多个小表，每个表存储一部分数据。
- 垂直分区：将表的列拆分到不同的表中，减少单个表的宽度。
6. 定期维护
- 清理碎片：定期运行
OPTIMIZE TABLE命令来整理表空间碎片。
- 更新统计信息：确保数据库统计信息是最新的，以便优化器做出更好的决策。
7. 使用缓存层
- 应用层缓存：在应用程序中使用缓存（如Redis、Memcached）来存储频繁访问的数据。
- 查询结果缓存：对于不经常变化的数据，可以考虑使用查询结果缓存。
8. 并发控制
- 合理设置事务隔离级别：根据应用需求选择合适的事务隔离级别，避免不必要的锁竞争。
- 使用乐观锁或悲观锁：根据业务场景选择合适的锁策略。
9. 监控和分析
- 使用监控工具：如Prometheus、Grafana等，实时监控数据库性能。
- 日志分析：定期查看慢查询日志，找出并优化慢查询。
10. 数据库版本升级
- 升级到最新版本：新版本的MariaDB通常包含性能改进和bug修复。
通过上述方法，可以显著提升MariaDB的查询速度。不过，每种方法的效果可能因具体情况而异，建议在实际操作中进行测试和调整。